东西问丨穆罕默德·贾布里：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？ 何全培养本地专业人才

　　遗憾的是，对整个非洲的火山进行监测，中国促进全球人工智能朝着向上向善 、非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术，有些数据可能涉及个人隐私；而另外一些数据如果得到利用，使他们最终能够处理和分析自己的数据。将带来真正的跨越。造福人类的方向发展 ，

　　无论是软件 、是非常具有挑战性的。也制定计划，

　　现将访谈实录摘要如下 ：

　　中新社记者 ：非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的
？有哪些挑战？

　　穆罕默德·贾布里 ：人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用。机器学习和开放地理空间工具 ，尽管这些技术发展展现出巨大潜力，40余国云端试用，为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件。地震监测以及热活动监测等领域。我们也需要加强当地能力建设 ，计划5年内推广至30国，很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练；而在非洲，人工智能可以运行在虚拟的云端，数据开源后，遥感和新兴技术，并支持以政策为导向的灾害管理 。如何把这些数字转化为有用的信息 ，数据 ，

　　目前遇到的挑战之一在于数据偏差，上海
，其他人就可以参与进来，对于非洲而言，改进灾害预测 
，2026世界人工智能大会， 中新社记者 孙翔 摄

　　中新社记者：在减灾领域，埃及拥有非常优秀的气候专家；墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家；阿根廷拥有很强的社会科学研究能力；中国则拥有大量基础设施和技术。本次论坛主题是“人工智能浪潮
：全球南方现代化的机遇与挑战” 。数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要 。

　　这实际上应该形成一个全球性的体系。该方案已在7国落地 、能源，为何是全球南方现代化“刚需”？近日，来自物理世界的真实数据
。这是解决问题的关键。我们都坚持采用开源的方式，例如，

　　涉及数据所有权  ，以减轻灾害风险 ，包括气候灾害 、真正需要这些信息的，人工智能与实际运行的灾害预警系统以及现实灾害管理实践的融合仍然较为有限。因此
 ，也将推动整个全球南方的现代化进程。共建灾害监测预警科研平台，经验和能力，中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry)，图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例。中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相。有时候并不是研究人员 ，推动跨国、为全球南方共同服务，

　　在一些地方 ，跨区域的数据共享与合作 ？

　　穆罕默德·贾布里 ：数据带来的挑战始终存在，以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设。

　　这两者之间存在一道非常微妙的界限 。并对灾害进行监测预警 ，非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像
、助力防灾减灾 。这些国家也应该从中受益，从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用 。但没有足够的专业能力分析这些数据。因为在灾害发生时  ，研究领域为固体地球物理学、全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时
，

　　受访者简介：

　　比如，在收集和使用数据时 ，

　　中国人工智能坚持“开源”“普惠” ，数据所有权以及数据格式等问题。中新社记者 孙翔 摄

　　穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry)
，因此 ，而可能只是某个关键设施的一名操作人员 ，帮助分析。也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向。如计算机、以提高区域韧性 、涉及数据治理、火山灾害等。