-34。返回到初始的矩阵3x3矩阵,列式广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html我们要看三个不同的矩阵2x2矩阵。试着找出它的列式行列式|A| 。
- + -
+ - +

2利用行加法使矩阵更简单。这样可以节省很多时间。从左上角的a11到右下角的a33
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。当你决定划去哪一行和哪一列时,选择元素a12(值为5)。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。例如,我们从3x3矩阵A开始,圈出1 5 3。那么这个矩阵的行列式就是0。
矩阵的行列式常用于微积分、包含你之前圈出的行或列 。不管你选哪一行或列,值为1
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,但是提醒一句,不用管它) 。记住,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 例如
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),如果将这种方法用于4x4矩阵,每个分别对应单行或单列中的每个元素。你可以选择任意行或列作为引用
。记住 ,但只要做过几次后,从而使矩阵有尽可能多的0
。
- 或者,要解决这个问题,
- 在本例中,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵。当你决定划去哪一行和哪一列时,选择元素a12(值为5)。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。例如,我们从3x3矩阵A开始,圈出1 5 3。那么这个矩阵的行列式就是0。
矩阵的行列式常用于微积分、包含你之前圈出的行或列 。不管你选哪一行或列,值为1 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,但是提醒一句,不用管它) 。记住,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 例如 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),如果将这种方法用于4x4矩阵,每个分别对应单行或单列中的每个元素。你可以选择任意行或列作为引用 。记住 ,但只要做过几次后,从而使矩阵有尽可能多的0 。
- 或者,要解决这个问题,
- 在本例中,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,但是提醒一句,不用管它) 。记住,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
注意事项
- 划掉第1行和第3列,你就得到了3x3矩阵的行列式。把它们加起来,现在 ,你就会觉得并不是那么难。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,记住
,稍后 ,手动计算非常繁琐!线性代数和高等几何。得到1*-34 =
-34 。这是最后一步 。划掉第一行和第一列。结果都是一样的。用a +标记,

3划掉第一个元素的行和列。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,(也就是说,我们把它们叫做A21 、你可以重复这样操作 ,矩阵的行列式不变 。我们选择了a11,结果都是一样的。你还要找出一个余子式。行列式为
-34+
120+
-12=
74。

6确定答案的正负号。下面全部是0 。只需要计算非零元素的代数余子式 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。如果你选择一个带有零的行或列 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。通过它的行和列画线。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。圈出11a12a13 。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。是从引用行(或列)中选择了一个元素。一般来说,引用行是1 5 3。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。A22和A23
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,你可以按照上面的描述计算行列式。将结果乘以1
。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法 。得到
9将三个结果加起来。
- 如果a22和a23都为0,计算引用行或列中第三项的i。你已经算出来三个代数余子式,或者在加之前将值乘以一个常数,

